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1、GIS(GeographicalInformationSystem,地理信息系統(tǒng))網(wǎng)格服務(wù)是中山大學(xué)計(jì)算機(jī)系軟件工程實(shí)驗(yàn)室提出并負(fù)責(zé)實(shí)施的廣東省科技計(jì)劃工業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目,本文工作是該項(xiàng)目的一個(gè)重要組成部分。GIS網(wǎng)格服務(wù)是GISWeb服務(wù)的自然延伸,它結(jié)合網(wǎng)格計(jì)算整合異構(gòu)資源的優(yōu)勢(shì)和Web服務(wù)把一切應(yīng)用都抽象為服務(wù)的統(tǒng)一表示方法這兩種優(yōu)勢(shì),有效地集成各類分布式的、異構(gòu)的、動(dòng)態(tài)的GIS空間數(shù)據(jù)資源??臻g數(shù)據(jù)是人們藉以認(rèn)識(shí)自然和改造自然的重要數(shù)
2、據(jù),可是這些數(shù)據(jù)資源中蘊(yùn)涵的知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有得到充分的挖掘和利用。因此從海量的空間數(shù)據(jù)中自動(dòng)地挖掘知識(shí),尋找隱藏其中的不明確的、隱含的知識(shí)、空間關(guān)系或其他模式,即空間數(shù)據(jù)挖掘(SpatialDataMining,SDM),也變得越來(lái)越重要。本文的主要研究工作如下:1.提出了基于GIS網(wǎng)格服務(wù)的空間數(shù)據(jù)挖掘總體框架,并設(shè)計(jì)了基于該框架的空間數(shù)據(jù)挖掘具體流程。該流程中利用GIS網(wǎng)格服務(wù)本身特點(diǎn),滿足空間數(shù)據(jù)挖掘集成GIS系統(tǒng)中分布的、異構(gòu)的、動(dòng)
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