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文檔簡介
1、該項研究旨在總結空間數據挖掘技術和基于Web的數據挖掘技術及WBSDM的應用前景;系統(tǒng)地提出基于Web的空間數據挖掘框架;設計基于XML/J2EE的WBSDM平臺模型;將MAS(Multi-AgentSystem)技術引入WBSDM并提出應用策略;研究基于粗糙集的空間知識庫刻畫模型,提出并實現高維數據的特征提取和數據濃縮算法;提出并實現基于知識庫的知識發(fā)現模型;構造一個WBSDM的原型實驗系統(tǒng),對該文的相關研究進行驗證.具體內容包括:(
2、1)系統(tǒng)地總結和評述了空間數據挖掘技術和基于Web的數據挖掘等相關技術,在此基礎上提出了WBSDM概念,論述了其研究意義和主要功能.(2)提出基于Web的空間數據挖掘框架,對WBSDM研究背景、定義、特點、功能組成、體系結構、實現策略、關鍵技術等進行了系統(tǒng)地論述.(3)根據WBSDM的業(yè)務需要,在對WebGIS研究進行總結的基礎上,設計了一個分布式WebGIS集成模型,明確提出了技術實施方案:基于XML/J2EE技術,設計統(tǒng)一的數據訪問
3、接口協議Replys和Request,采用JAFMAS,擴展遠程分布式數據挖掘構件.詳細闡述了該模型的設計目標、體系結構及關鍵技術,使該模型能滿足WBSDM的要求.(4)將MAS技術引入WBSDM中,詳細剖析了第三方提供的移動Agent的純Java構件JAFMAS,為JAFMAS應用于WBSDM作了細致地研究工作,擴展了該構件并針對WBSDM的需求提出了多Agent合作算法.(5)刻劃了基于粗糙集信息顆粒的知識庫模型,證明了基于基本信息
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