空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf

1、近年來,雷達(dá)、紅外、光電、衛(wèi)星、電視攝像等數(shù)據(jù)采集技術(shù)逐漸成熟,并廣泛應(yīng)于各個領(lǐng)域,空間數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜程度日益增加,人類對這些數(shù)據(jù)的理解能力面臨巨大挑戰(zhàn).空間數(shù)據(jù)挖掘利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、模式識別技術(shù)、人工智能方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、粗集、模糊集、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化技術(shù)和其它相關(guān)信息技術(shù)作為手段,從大量空間數(shù)據(jù)中析取可信的、新穎的、感興趣的、隱藏的、事先未知的、潛在有用的和最終可理解的知識,從而揭示出蘊(yùn)含在空間數(shù)據(jù)中客觀世界的本質(zhì)規(guī)律、內(nèi)在聯(lián)系和

2、發(fā)展趨勢,實(shí)現(xiàn)知識的自動獲取,為決策與經(jīng)營決策的提供依據(jù).目前,空間數(shù)據(jù)挖掘成為數(shù)據(jù)庫和信息決策領(lǐng)域研究的方向之一.空間數(shù)據(jù)有許多不同于非空間數(shù)據(jù)的特性,使得空間數(shù)據(jù)挖掘與一般數(shù)據(jù)挖掘相比亦有其鮮明的特征.首先,空間數(shù)據(jù)具有拓?fù)浜途嚯x信息,以復(fù)雜的多維空間索引結(jié)構(gòu)組織,通過空間數(shù)據(jù)存取方法存取;其次,關(guān)系型數(shù)據(jù)通常是獨(dú)立抽樣的,而在空間數(shù)據(jù)庫中一個對象可能會受其鄰近對象的影響,數(shù)據(jù)之間相互依賴;另外,空間數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果一般包含空間對象,