空間數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)特別是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，以及人類活動(dòng)范圍的擴(kuò)展、生活節(jié)奏的加快，人們能以更快速更容易更廉價(jià)的方式獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這就使得數(shù)據(jù)及其信息量以指數(shù)方式增長(zhǎng)。面對(duì)這些極度膨脹的數(shù)據(jù)，人們受到“信息爆炸”和“數(shù)據(jù)過(guò)?！钡木薮髩毫?。這些海量數(shù)據(jù)如果不能有效利用起來(lái)，將只會(huì)成為“數(shù)據(jù)垃圾”。對(duì)人類社會(huì)進(jìn)步起到巨大作用的是知識(shí)。 數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律、提取有用知識(shí)的方法和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘包含的內(nèi)容很多，其中很重要

2、的一個(gè)方面是分類規(guī)則挖掘。分類規(guī)則可以根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用適當(dāng)?shù)乃惴ㄓ?xùn)練出分類器，從而對(duì)新的未知樣本做出預(yù)測(cè)。支持向量機(jī)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的一種新的分類方法。同其它分類器相比，支持向量機(jī)具有很好的推廣性能，對(duì)未知樣本的預(yù)測(cè)有較高的準(zhǔn)確率，因此得到廣泛應(yīng)用。 本文首先將可拓學(xué)基元理論應(yīng)用與對(duì)象之間的空間關(guān)系。將支持向量機(jī)理論應(yīng)用于對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，簡(jiǎn)單的支持向量機(jī)只能處理二值分類問(wèn)題，本文在己有多分類支持向量機(jī)基礎(chǔ)上，將支持向量機(jī)