同位模式空間數(shù)據(jù)挖掘算法研究及在GIS中的應(yīng)用.pdf

1、空間數(shù)據(jù)挖掘是指從空間數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱含知識(shí)、空間關(guān)系或者存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中有意義的特征和模式,它是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究方向,隨著空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展以及空間數(shù)據(jù)的日益累積,空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要性越發(fā)凸顯,本文對(duì)空間數(shù)據(jù)挖掘中的同位模式挖掘算法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述和研究,總結(jié)了傳統(tǒng)同位挖掘算法的特點(diǎn)和局限性,并在此基礎(chǔ)上做出了改進(jìn)。
　　 傳統(tǒng)的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則方法在處理空間關(guān)系時(shí)不太適用,同位模式的提出很好地解決了挖掘正確有效的空間關(guān)聯(lián)

2、規(guī)則的需要?？臻g同位模式是一些空間特征的集合,這些空間特征的實(shí)例因?yàn)榭臻g接近性而頻繁地聚集在一起?；贙D-Tree的同位模式挖掘算法,是在傳統(tǒng)同位模式挖掘的基礎(chǔ)上引入了一種高效的空間索引結(jié)構(gòu),利用KD-Tree來(lái)搜索滿足空間鄰域關(guān)系的實(shí)例,生成所有的二維同位模式,再利用apriori-gen算法中的連接步驟生成二維以上的同位模式,提高了算法的效率;在此基礎(chǔ)之上,結(jié)合現(xiàn)實(shí)世界中空間數(shù)據(jù)分布的不均勻性,提出了一種基于密度的同位模式挖掘算法