基于空間自相關(guān)的空間數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵技術(shù)的研究

1、南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文基于空間自相關(guān)的空間數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵技術(shù)的研究姓名：胡彩平申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：秦小麟20071001基于空間自相關(guān)的空間數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵技術(shù)的研究II于空間數(shù)據(jù)預(yù)測的模型（MLR）。該模型在多元線性回歸模型的基礎(chǔ)上，首先通過在輸入變量中加入空間信息，然后把新的輸入變量輸入多元線性回歸模型來估計模型參數(shù)，最后再進行空間預(yù)測。實驗結(jié)果表明，該方法能取得與空間自相關(guān)模型幾乎相同的預(yù)測效果

2、而且它的計算代價較小。（4）研究了基于模糊cmeans算法的空間分類和預(yù)測。通過引入空間對象對模糊聚類的模糊隸屬度的概念，提出了基于模糊cmeans算法的空間數(shù)據(jù)分類和預(yù)測的方法（SFCM）。該方法首先用模糊cmeans方法對數(shù)據(jù)集論域空間進行聚類，但由于空間數(shù)據(jù)具有空間自相關(guān)的特性，在用模糊cmeans算法進行空間聚類時加入了空間信息。然后計算每個空間對象對所有聚類的模糊隸屬度并從中找出模糊隸屬度最大的聚類。最后用該聚類中心對象的因變