淺談gis空間數(shù)據(jù)融合的方法

1、淺談GIS空間數(shù)據(jù)融合的方法【摘要】首先分析GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中多源空間數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程，然后探討多源空間數(shù)據(jù)融合的方法及應(yīng)用前景。【關(guān)鍵詞】GIS；柵格數(shù)據(jù)；矢量數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)融合中圖分類號(hào)：C37文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0引言GIS(GeographicInfmationSystem地理信息系統(tǒng))是以采集、存儲(chǔ)、描述、分析和應(yīng)用與空間地理分布有關(guān)的數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。DM(DataMining數(shù)據(jù)挖掘)是指把人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)結(jié)合起

2、來，計(jì)算機(jī)自動(dòng)地從數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并具有潛在價(jià)值的信息或模式，以解決數(shù)據(jù)量大而知識(shí)貧乏這一困擾專家系統(tǒng)(ES)的知識(shí)瓶頸問題的非平凡過程。事實(shí)上，GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中含有豐富的數(shù)據(jù)和信息，是自然界和人類活動(dòng)的共同產(chǎn)物，專家系統(tǒng)所需的許多知識(shí)就隱含在這些數(shù)據(jù)和信息之中。所以，如果能將計(jì)算機(jī)科學(xué)的DM技術(shù)用于GIS，從GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)生成專家系統(tǒng)所需的知識(shí)，無(wú)疑將會(huì)給知識(shí)獲取問題的解決帶來無(wú)限生機(jī)。到目前為

3、止，已經(jīng)形成了比較完整的數(shù)據(jù)挖掘理論和方法體系，同時(shí)在數(shù)字制圖中，將同一地區(qū)相同坐標(biāo)系統(tǒng)，相同比例尺的多種不同來源或不同格式的空間數(shù)據(jù)根據(jù)需要合并成一種新的空間數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上來說，矢量和柵格是地理信息系統(tǒng)中兩種主要的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。由于這些數(shù)據(jù)來源、定。在遙感圖像的處理中，由于其圖像的特殊性，他們之間的復(fù)合方式相對(duì)復(fù)雜而且多樣化，其中效果最明顯、應(yīng)用最多的是進(jìn)行彩色合成。2矢量數(shù)據(jù)之間的融合矢量數(shù)據(jù)是GIS和數(shù)字制圖中最重要的數(shù)據(jù)源。

4、目前很多GIS軟件都有自己的數(shù)據(jù)格式，每種軟件都有自己特定的數(shù)據(jù)模型，而正是這些軟件的多樣性，導(dǎo)致矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式和結(jié)構(gòu)的不同。要進(jìn)行各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，必須對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。矢量數(shù)據(jù)之間的融合是應(yīng)用最廣泛的空間數(shù)據(jù)融合形式，也是空間數(shù)據(jù)融合研究的重點(diǎn)。目前對(duì)矢量數(shù)據(jù)的融合方法有多種，其中最主要的、應(yīng)用最廣泛的方法是先進(jìn)行數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換即空間數(shù)據(jù)模型的融合，然后是幾何位置糾正，最后是重新對(duì)地圖數(shù)據(jù)各要素進(jìn)行的重新分類組合、統(tǒng)一定義。3矢

5、量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)的融合過去人們普遍認(rèn)為空間數(shù)據(jù)的柵格結(jié)構(gòu)和矢量結(jié)構(gòu)這兩種結(jié)構(gòu)互不相容。原因是柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)需要大量的計(jì)算機(jī)內(nèi)存來存儲(chǔ)和處理，才能達(dá)到或接近與矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相同的空間分辨率，而矢量結(jié)構(gòu)在某些特定形式的處理中，很多技術(shù)問題又很難解決。柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)于空間分析很容易，但輸出的地圖精確度稍差；相反矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)量小，且能夠輸出精美的地圖，但空間分析相當(dāng)困難等等。3.1柵格圖象與線劃矢量圖融合這是兩種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的疊加，是GIS里數(shù)