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文檔簡介
1、隨著處理器技術的快速發(fā)展,GPU越來越多地應用在科學計算領域,并且逐漸進入高性能計算的主流。NVIDIA推出的CUDA通用并行計算架構提供了簡單、容易的GPU開發(fā)工具,使得基于GPU平臺的高性能計算應用軟件越來越多。基于GPU的云計算平臺也不再是一個新的概念,國外一些網頁服務提供商已經提供了GPU托管和GPU云計算的服務,在我國基于GPU平臺的云計算概念也已經得到了廣泛的認同,并得到了政府、工業(yè)界和學術界的廣泛支持。但目前的GPU云計算
2、服務存在用戶配置、支付費用、網絡延遲等限制,在一定程度上影響了用戶和開發(fā)人員的使用。本文主要利用CUDA語言和Socket通信技術設計和實現了構建高性能公共GPU云計算平臺中的通信技術,并通過搭建MeeGo平臺測試了通信技術的可用性。
本文首先通過修改原CUDA運行時庫例程實現了無GPU硬件的用戶終端進行GPU并行程序開發(fā)和運行的技術。然后采用Socket通信技術實現了公共GPU云計算平臺中GPU代理、用戶終端及GPU子云
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