基于WEB的商品屬性抽取與分類技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著中國網(wǎng)絡(luò)購物市場的快速增長，在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行銷售的商品數(shù)量越來越多，商品種類也越來越豐富。商品屬性是描述商品的重要信息，認(rèn)識和理解商品實(shí)質(zhì)上就是識別、區(qū)分商品的相關(guān)屬性。在電子商務(wù)網(wǎng)站中，顯示商品的頁面提供了詳細(xì)的商品屬性信息。如果能將商品屬性信息進(jìn)行抽取并對屬性進(jìn)行分類組織，將會為商品評論、商品知識的共享和重用等后續(xù)工作提供直接的幫助。
　　本研究主要解決商品屬性的抽取與分類問題，針對這一問題，對商品屬性的抽取、商品屬性特征的

2、表示、商品屬性的分類技術(shù)做了較深入的研究。
　　本研究通過對電子商務(wù)網(wǎng)站的交互方式進(jìn)行分析，研究了商品的屬性數(shù)據(jù)采集和分類的方法，將Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用到商品屬性抽取中，并針對關(guān)聯(lián)規(guī)則算法抽取到的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的分析，通過鄰近規(guī)則剪枝、獨(dú)立支持度剪枝等后續(xù)步驟對抽取結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的過濾。
　　在對商品屬性分類研究中，首先根據(jù)商品的屬性特征將其屬性集分為性質(zhì)屬性、功能屬性、部件屬性、性能屬性、商業(yè)屬性五個子集，每種子