基于屬性學(xué)習(xí)的女鞋商品分類.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，如今網(wǎng)上購物已經(jīng)逐漸作為一種流行的消費(fèi)方式，催生了大量的網(wǎng)上購物網(wǎng)站，例如：亞馬遜，淘寶，凡客，好樂買等等。商品圖片也以指數(shù)趨勢(shì)增長(zhǎng)，亟需一種符合購物習(xí)慣的屬性標(biāo)注系統(tǒng)，可以幫助商家自動(dòng)對(duì)商品圖片進(jìn)行歸類，在減少人力工作的同時(shí)，也可以幫助用戶進(jìn)行搜索。運(yùn)用商品的自身的視覺屬性來對(duì)商品進(jìn)行分類，相較于前幾年的基于圖像內(nèi)容的分類與檢索，是對(duì)商品本身更深層次的理解后進(jìn)行分類的工作，相比起來，有著更好的效果，同時(shí)

2、也是近幾年來研究的熱點(diǎn)。經(jīng)過對(duì)國內(nèi)外相關(guān)論文的研讀，大型網(wǎng)上購物網(wǎng)站的調(diào)研，本文針對(duì)女鞋商品屬性的分類，對(duì)商品的特征描述，圖像的分類框架，和商品屬性的分類進(jìn)行了研究。
　　首先，本文對(duì)特征算子進(jìn)行了探討，對(duì)當(dāng)今主流的算子的優(yōu)缺點(diǎn)都進(jìn)行了討論，對(duì)LBP，HOG，SIFT算子的原理和提取方法都進(jìn)行了闡述，還介紹了SIFT算子優(yōu)化后的版本Dense SIFT，討論了他們作為商品描述子的可行性，并對(duì)不同算子的描述女鞋圖片的能力運(yùn)用實(shí)驗(yàn)得到

3、了證實(shí)。
　　之后，本文對(duì)比了當(dāng)今的圖片分類與檢索的幾個(gè)基本框架，分析了ScSPM，LLC與SPM結(jié)合的情況，討論了特征映射中LLC，矢量量化，稀疏表示的三種方法的原理與優(yōu)缺點(diǎn)。
　　最后，本文經(jīng)過對(duì)各大購物網(wǎng)站的女鞋商品認(rèn)真的調(diào)研，確定了對(duì)女鞋商品的屬性，建立了一個(gè)屬性分類標(biāo)注齊全，符合購物習(xí)慣，圖片規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的女鞋商品數(shù)據(jù)庫。并針對(duì)每個(gè)屬性進(jìn)行了分類器的訓(xùn)練，運(yùn)用不同的特征描述子結(jié)合SPM與LLC進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并且得到了理想