基于標(biāo)準(zhǔn)模型特征的人臉識(shí)別研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)的研究始于上世紀(jì)六十年代,由于其自身難度和相關(guān)技術(shù)條件的限制,一直發(fā)展緩慢。近二十年來(lái),由于計(jì)算機(jī)技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等相關(guān)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,和實(shí)際應(yīng)用需求的增長(zhǎng),人臉識(shí)別技術(shù)日益受到關(guān)注,成為人們研究的熱點(diǎn),在相關(guān)的理論和應(yīng)用領(lǐng)域獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。但是現(xiàn)在的人臉識(shí)別算法效果還不夠好,以至于機(jī)器視覺(jué)的性能還遠(yuǎn)不如人類自身的好。基于這個(gè)現(xiàn)狀,我們利用仿生學(xué)相關(guān)知識(shí),模擬生物進(jìn)行視覺(jué)感知任務(wù)當(dāng)中神經(jīng)系統(tǒng)的處理過(guò)程

2、,從而建立出一個(gè)基于視覺(jué)感知機(jī)理的模型。
　　 本文基于生物仿生學(xué)對(duì)人類視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別處理過(guò)程的研究,提出了模擬此過(guò)程的一個(gè)改進(jìn)特征提取模型和基于此模型的人臉識(shí)別算法,并對(duì)新算法進(jìn)行性能評(píng)估。與基于主成分分析(PCA),線性判別分析(LDA)和非負(fù)矩陣分解(NMF)的人臉識(shí)別方法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果證明本文算法具有更高的魯棒性和準(zhǔn)確性。另外也對(duì)于引進(jìn)的感受野效能進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),結(jié)果證明基于生物視覺(jué)感受野的引入對(duì)于算法性能的提