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文檔簡(jiǎn)介
1、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是資源受限型網(wǎng)絡(luò),傳感器節(jié)點(diǎn)的能量、通信能力、計(jì)算和存儲(chǔ)能力都是非常有限的。為了維持網(wǎng)絡(luò)更長(zhǎng)的工作時(shí)間,設(shè)計(jì)能量高效的路由協(xié)議成為無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)研究面臨的主要挑戰(zhàn)之一。在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中采用移動(dòng)代理技術(shù)可以有效減少冗余數(shù)據(jù)傳輸,降低節(jié)點(diǎn)能量消耗,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存周期。針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),本課題探討改進(jìn)蟻群算法求解移動(dòng)代理初始路由路徑問(wèn)題。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)構(gòu)建基于螞蟻系統(tǒng)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò),分析蟻群
2、算法的性能與相關(guān)參數(shù)(螞蟻個(gè)數(shù)、信息素?fù)]發(fā)系數(shù)、信息素權(quán)重因子、啟發(fā)信息權(quán)重因子和信息素強(qiáng)度)之間的關(guān)系,為后續(xù)研究中參數(shù)的選取提供依據(jù)。針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,如何選擇合理的參數(shù),加快其收斂速度同時(shí)防止算法陷入局部最優(yōu)解是所涉及的重點(diǎn)。
?。?)基于改進(jìn)蟻群系統(tǒng)求解移動(dòng)代理路由。利用分簇原理,將大規(guī)模監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)分成若干個(gè)簇。移動(dòng)代理與簇頭節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,然后將數(shù)據(jù)傳給基站。從而大大減少由節(jié)點(diǎn)直接傳輸?shù)臄?shù)據(jù),一定程度上節(jié)約了網(wǎng)絡(luò)
3、能量。為提高算法的收斂速度,在初始化路徑中選擇部分較優(yōu)路徑釋放信息素,從而引導(dǎo)螞蟻快速選擇路徑;同時(shí)為防止無(wú)效路徑的產(chǎn)生,引入變異操作。變異思路將無(wú)效路徑端節(jié)點(diǎn)的共同鄰居節(jié)點(diǎn)作為中繼節(jié)點(diǎn),構(gòu)成新的路徑。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該改進(jìn)算法能加快收斂速度,并防止算法陷入局部最優(yōu)解。
?。?)基于變異的最優(yōu)最差螞蟻系統(tǒng)求解移動(dòng)代理路由。在小規(guī)模網(wǎng)絡(luò)模型中,移動(dòng)代理直接訪(fǎng)問(wèn)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn),移動(dòng)代理完成數(shù)據(jù)收集后,再將融合數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇蛻?hù)端;
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