已閱讀1頁(yè)，還剩47頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、函數(shù)及其他領(lǐng)域優(yōu)化問(wèn)題是一個(gè)非常廣泛且有意義的話題，它的目的是在規(guī)定范圍內(nèi)找出最優(yōu)的結(jié)果。最優(yōu)化理論是指在給定定義域上對(duì)目標(biāo)對(duì)象求其最大或最小值一類問(wèn)題的研究。最優(yōu)化理論的重要性及應(yīng)用的廣泛性是不言而喻的，在應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、經(jīng)濟(jì)等很多領(lǐng)域都有非常重要的應(yīng)用。對(duì)于函數(shù)優(yōu)化這個(gè)問(wèn)題，根據(jù)目標(biāo)函數(shù)定義域的性質(zhì)，可以分為離散函數(shù)優(yōu)化和連續(xù)函數(shù)優(yōu)化。本論文研究的是后面一種情況，即連續(xù)函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。 本文首先介紹一種求解連續(xù)空間
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 蟻群算法的改進(jìn)及其在連續(xù)空間優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 連續(xù)空間蟻群算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 求解TSP問(wèn)題的改進(jìn)蟻群算法.pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法求解tsp問(wèn)題的研究
- 蟻群算法的改進(jìn)及其應(yīng)用.pdf
- 一種改進(jìn)的蟻群算法——RBFACO算法求解TSP問(wèn)題.pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法及其應(yīng)用
- 蟻群優(yōu)化算法及其改進(jìn).pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法求解TSP問(wèn)題的研究.pdf
- 蟻群算法的改進(jìn).pdf
- 連續(xù)優(yōu)化的蟻群算法改進(jìn)及應(yīng)用.pdf
- 連續(xù)域蟻群算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法求解資源受限項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法的改進(jìn)及其應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群算法的約束求解.pdf
- 蟻群算法改進(jìn)及其聚類分析應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)蟻群算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法的基本原理及其改進(jìn)算法
- 蟻群算法的改進(jìn)及其水資源應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)蟻群算法求解多目標(biāo)校車(chē)路徑優(yōu)化問(wèn)題.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論