大霧環(huán)境下圖像增強(qiáng)方法研究.pdf

1、霧天環(huán)境下，由于大氣的散射作用，導(dǎo)致戶(hù)外監(jiān)控系統(tǒng)捕獲的圖像對(duì)比度低，景物不清晰的現(xiàn)象，給人類(lèi)的生產(chǎn)生活帶來(lái)了一定的影響，因此對(duì)霧天條件下降質(zhì)圖像清晰化方法的研究具有重要的意義。
　　 目前針對(duì)霧天圖像的清晰化處理方法主要分為基于模型的圖像復(fù)原方法和非模型的圖像增強(qiáng)方法，本文從圖像增強(qiáng)的角度進(jìn)行研究，主要工作分為以下幾個(gè)部分。
　　 首先，本文詳細(xì)地歸納了數(shù)字圖像增強(qiáng)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，以傳統(tǒng)空域和頻域增強(qiáng)算法為理論基礎(chǔ)，總結(jié)

2、了其在圖像增強(qiáng)領(lǐng)域的研究成果。
　　 其次，介紹了模糊集理論的發(fā)展歷程及其在圖像處理方面的應(yīng)用，闡述了模糊增強(qiáng)的基本思想，分析了Pal算法在圖像增強(qiáng)方面的應(yīng)用，并指出了其在圖像增強(qiáng)方面的不足，歸納了其他學(xué)者在其基礎(chǔ)上進(jìn)行的一些改進(jìn)算法，最后在總結(jié)其他學(xué)者對(duì)模糊增強(qiáng)算法改進(jìn)的同時(shí)，針對(duì)模糊增強(qiáng)中的模糊化函數(shù)和模糊增強(qiáng)算子提出了兩種新的方法：一種是改進(jìn)的全局模糊增強(qiáng)算法，另一種是改進(jìn)的局部模糊對(duì)比度增強(qiáng)算法。
　　 最后，針

3、對(duì)傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)算法在增強(qiáng)圖像信息的同時(shí)增強(qiáng)了圖像的噪聲，采用小波多尺度分辨分析和模糊對(duì)比度增強(qiáng)算法相結(jié)合很好地解決了傳統(tǒng)圖像信息與噪聲被同時(shí)增強(qiáng)的這對(duì)矛盾。由于圖像的主要輪廓主要體現(xiàn)在低頻部分，而細(xì)節(jié)與噪聲部分則主要體現(xiàn)在高頻部分，因此，采用基于小波多尺度變換技術(shù)可以很好的將圖像近似信息與細(xì)節(jié)、噪聲很好的區(qū)分開(kāi)來(lái)，對(duì)變換后得到的低頻分解系數(shù)進(jìn)行模糊增強(qiáng)處理，對(duì)高頻分解系數(shù)采用閾值去噪法把主要噪聲信息濾除，很好的消除了噪聲對(duì)圖像增強(qiáng)效果的