惡劣環(huán)境下圖像清晰化處理研究及應(yīng)用.pdf

1、霧霾天氣不僅危害人類健康，并且由于霧霾空氣中懸浮了大量的顆粒物，會(huì)使成像光線產(chǎn)生散射作用造成霧天采集圖像不清晰，對(duì)比度低等問題，這將嚴(yán)重影響到計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的正常工作，因此霧天圖像清晰化技術(shù)的研究成為了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。本文在分析了霧霾天氣的成因，介紹了大氣散射模型，充分學(xué)習(xí)了霧天圖像退化模型的基礎(chǔ)上，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　首先重點(diǎn)研究了基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法與基于優(yōu)化對(duì)比度增強(qiáng)的圖像去霧算法，暗原色先驗(yàn)的圖像去霧

2、算法是一種先根據(jù)統(tǒng)計(jì)知識(shí)得到先驗(yàn)信息，再借助大氣散射模型來復(fù)原圖像的方法，基于優(yōu)化對(duì)比度增強(qiáng)的圖像去霧算法是一種平衡圖像對(duì)比度與信息丟失度的圖像增強(qiáng)方法。
　　其次針對(duì)用基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法處理后的圖像在天空區(qū)域的失真問題，采用了一種自適應(yīng)容差機(jī)制的方法進(jìn)行改進(jìn)，通過引入的容差K將圖像的透射率分為明亮區(qū)域與正常區(qū)域進(jìn)行修正，從而改善復(fù)原圖象天空部分色彩失真的問題。
　　接著基于Matlab平臺(tái)，將圖像分為薄霧圖與濃霧

3、圖用本文的兩種算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)表明本文的基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法適用于薄霧圖像，基于優(yōu)化對(duì)比度增強(qiáng)的圖像去霧算法適用于濃霧圖像，還選擇了兩幅有不同天氣下拍攝的圖片作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，驗(yàn)證了本文此觀點(diǎn)的正確性。并且將這兩種算法與圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)領(lǐng)域里的經(jīng)典算法用主觀評(píng)價(jià)與客觀評(píng)價(jià)進(jìn)行對(duì)比分析，其中客觀評(píng)價(jià)主要采用了基于可見邊對(duì)比度增強(qiáng)的圖像的評(píng)價(jià)方法，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)表明本文算法有更好的穩(wěn)定性。
　　最后將本文研究的基于優(yōu)化對(duì)比度