低能見度圖像的清晰化處理研究.pdf

1、惡劣天氣條件下獲得的圖像能見度一般都很低，這大大降低了它的應(yīng)用價(jià)值，對(duì)交通、軍事、航空航天等領(lǐng)域的圖像信息處理帶來了極大的影響。因此對(duì)低能見度圖像進(jìn)行清晰化處理有著重要的意義。
　　 首先，在介紹了大氣效應(yīng)及其對(duì)成像影響的基礎(chǔ)上，分析了逆濾波、維納濾波、指數(shù)建模等圖像復(fù)原方法。由于大氣退化模型構(gòu)建比較困難，且復(fù)原算法計(jì)算量較大，結(jié)合大氣退化圖像呈現(xiàn)低亮度和低對(duì)比度的特性，提出采用圖像增強(qiáng)方法對(duì)低能見度圖像進(jìn)行清晰化處理。

2、　　 然后，討論比較了直方圖均衡、同態(tài)濾波及基于Retinex的圖像增強(qiáng)等算法。針對(duì)低能見度圖像信噪比過低的特點(diǎn)，采用預(yù)處理和后處理方法對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行改進(jìn)：對(duì)輸入圖像進(jìn)行信噪比評(píng)價(jià)，對(duì)不達(dá)標(biāo)的圖像進(jìn)行去噪預(yù)處理，且采用線性拉伸等方法對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行后處理。仿真結(jié)果表明，通過預(yù)處理和后處理可以有效地提高圖像增強(qiáng)的視覺效果。
　　 最后，為了適應(yīng)機(jī)器視覺需求，研究了POBC(對(duì)比度均值和亮度均值的乘積)和VCM(對(duì)比度)兩種圖像