基于視頻圖像的高速公路能見度檢測技術(shù)研究.pdf

1、低能見度是道路交通事故的重要誘因。特別是高速公路在低能見度天氣時(shí)，極易發(fā)生多車連續(xù)追尾的重特大交通事故。因此，準(zhǔn)確快速地檢測能見度值，并在低能見度情況下及時(shí)做出相應(yīng)的預(yù)警反應(yīng)，對高速公路的高效安全運(yùn)營具有重大現(xiàn)實(shí)意義。隨著視頻圖像處理技術(shù)的成熟發(fā)展以及高速公路全程視頻監(jiān)控系統(tǒng)的完善，攝像機(jī)已成為主要的交通監(jiān)測設(shè)施。因此，本文提出利用視頻圖像檢測高速公路能見度，并開發(fā)可滿足不同路段需求的能見度檢測系統(tǒng)。具體研究內(nèi)容如下:
　　(1)

2、為滿足高速公路核心或重點(diǎn)霧區(qū)路段檢測精度要求較高的專用需求，提出利用雙亮度差優(yōu)化算法檢測能見度。針對該算法原始公式中部分參數(shù)難以定量的問題，提出了基于修正系數(shù)法的優(yōu)化算法;結(jié)合不同能見度下高速公路的應(yīng)急管理措施，提出并設(shè)計(jì)了十種能見度檢測模式;針對雙亮度差白天與夜間算法的銜接問題，提出了基于目標(biāo)區(qū)域灰度差值和灰度均值的過渡方法。
　　(2)根據(jù)雙亮度差優(yōu)化算法檢測原理搭建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，并基于C＃開發(fā)了能見度檢測專用系統(tǒng)。該系統(tǒng)有效實(shí)現(xiàn)

3、了視頻圖像目標(biāo)區(qū)域的灰度提取、檢測模式選擇、能見度計(jì)算等關(guān)鍵功能，驗(yàn)證了優(yōu)化算法的有效性，檢測精度符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求，滿足高速公路能見度檢測的專用需求。
　　(3)為充分利用現(xiàn)有視頻監(jiān)控硬件資源，滿足一般或普通霧區(qū)路段的通用需求，首次將暗通道先驗(yàn)法應(yīng)用于高速公路能見度檢測領(lǐng)域。針對天空區(qū)域不滿足暗通道假設(shè)條件造成的偏差，提出基于區(qū)域生長法和修正系數(shù)法的優(yōu)化算法;針對大氣光亮度提取時(shí)的誤差和計(jì)算時(shí)產(chǎn)生的塊狀效應(yīng)，提出多模式劃分法和引導(dǎo)