霧天條件下高速公路視頻事件檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、我國(guó)高速公路發(fā)展迅猛的同時(shí)，交通事故及其隱患比例也在逐年增加。給高速公路的安全帶來(lái)巨大威脅的因素主要有兩個(gè):惡劣天氣以及交通異常事件。在我國(guó)大部分地區(qū)引起惡性交通事故的天氣現(xiàn)象中，霧的影響最大，霧天不僅影響交通行車(chē)安全，同時(shí)也使得交通視頻監(jiān)控設(shè)備所獲圖像的對(duì)比度和顏色質(zhì)量出現(xiàn)退化，影響圖像的應(yīng)用價(jià)值。車(chē)輛逆行與行人闖入也會(huì)給高速公路交通安全帶來(lái)巨大隱患。本文研究重點(diǎn)主要有霧天視頻圖像清晰化處理、高速公路行人檢測(cè)、車(chē)輛逆行檢測(cè)。
　

2、　本文結(jié)合江蘇省交通運(yùn)輸廳科研項(xiàng)目《基于三維立體視覺(jué)的高速公路交通異常智能識(shí)別方法及系統(tǒng)構(gòu)成研究》，以NH高速公路K2090+700處設(shè)置的HD-SDI球形攝像機(jī)所拍攝的交通視頻為數(shù)據(jù)源，充分利用已經(jīng)建立的高速公路監(jiān)控硬件系統(tǒng)，研究霧天條件下高速公路視頻事件（行人、車(chē)輛逆行）檢測(cè)技術(shù)。研究的主要內(nèi)容如下:
　　(1)研究霧天交通視頻圖像清晰化方法。通過(guò)分析不同天氣下圖像的R、G、B三通道及灰度直方圖特性，結(jié)合圖像對(duì)比度提出基于灰度

3、直方圖的霧天等級(jí)檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)霧天等級(jí)檢測(cè);在HSI彩色空間中采用基于限制對(duì)比度的直方圖均衡化去霧方法對(duì)輕霧天圖像進(jìn)行清晰化處理，并對(duì)去霧結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，實(shí)驗(yàn)表明，該方法處理后的圖像具有較好的視覺(jué)效果。
　　(2)研究視頻圖像預(yù)處理過(guò)程中的相關(guān)技術(shù)與算法，包括彩色圖像灰度化方法、圖像濾波算法、圖像邊緣檢測(cè)、閾值分割技術(shù)等，并對(duì)比不同算法的實(shí)驗(yàn)效果，確定適合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的最佳處理算法。為避免圖像處理過(guò)程中雜點(diǎn)干擾檢測(cè)的準(zhǔn)確性，提高運(yùn)算處理

4、速度，對(duì)視頻圖像進(jìn)行檢測(cè)區(qū)域“裁剪”，獲得相關(guān)交通事件檢測(cè)的感興趣區(qū)。
　　(3)研究運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取方法。對(duì)比分析了常用的目標(biāo)檢測(cè)算法的檢測(cè)效果，利用多幀中值法提取背景圖像;對(duì)幀間差分算法進(jìn)行改進(jìn)，提出基于三幀間差分與Prewitt邊緣檢測(cè)算子相結(jié)合的目標(biāo)檢測(cè)算法，能夠準(zhǔn)確的分離出運(yùn)動(dòng)目標(biāo);運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波方式，根據(jù)噪聲斑塊面積除去圖像中的噪聲點(diǎn);對(duì)提取的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行連通域標(biāo)記處理，并提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)屬性特征。
　　(4)研究行人與