基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別的研究.pdf

1、聲紋識(shí)別是生物識(shí)別技術(shù)的一種，近年來(lái)，以其獨(dú)特的便捷性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)點(diǎn)受到了世人的廣泛關(guān)注。與語(yǔ)音識(shí)別不同，聲紋識(shí)別并不注重語(yǔ)音信號(hào)中的具體語(yǔ)義內(nèi)容，而是希望能夠從說(shuō)話者的語(yǔ)音信號(hào)中提取出反映說(shuō)話者個(gè)性信息的特征參數(shù)，進(jìn)而完成判斷說(shuō)話者身份的任務(wù)。聲紋識(shí)別是一個(gè)復(fù)雜的非線性過程，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理非線性問題時(shí)能夠取得較好的效果。因此，本文將徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到了聲紋識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)中。
　　 本文主要研究了聲紋特

2、征參數(shù)的獲取方法，提取了線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)(LPCC)、Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)以及它們各自的一階差分參數(shù)(△LPCC和△MFCC)，并且利用時(shí)間規(guī)整網(wǎng)絡(luò)對(duì)所得到的特征參數(shù)進(jìn)行了有效的簡(jiǎn)化。在聲紋識(shí)別系統(tǒng)中，分析和討論了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)原則以及不同特征參數(shù)、不同訓(xùn)練樣本組數(shù)、不同訓(xùn)練次數(shù)等各種因素對(duì)于識(shí)別效果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別方法具有較好的識(shí)別性能和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。針對(duì)文本無(wú)關(guān)的聲紋識(shí)別，其識(shí)別率可以達(dá)