VQ聲紋識別算法的研究.pdf

1、說話人識別是指通過對說話人語音信號的分析和特征提取，從而確定說話人是否在所記錄的說話人集合中，進而確定說話人是誰的過程。隨著計算機技術(shù)和信息化社會的發(fā)展，說話人識別技術(shù)越來越受到重視。 目前在說話人識別中，要提高識別率有兩個重要問題需要解決：一是如何選取能夠有效表征說話人特征的可靠參數(shù)；二是如何選取最佳的失真測度，使計算簡單可靠。本文對VQ(vectorquantization矢量量化)識別算法失真測度的選取方面做出了初步探討，

2、做了以下幾個方面的工作：1.本文介紹了一種新算法，將算法中定義的平均自差異函數(shù)、平均互差異函數(shù)以及平均互-自差異比函數(shù)計算所得到的值應(yīng)用到WDMVQ算法的加權(quán)系數(shù)中。 本文對分別采用平均自差異值、平均互差異值、平均互-自差異比值加權(quán)系數(shù)時的算法以及傳統(tǒng)算法進行了大量的對比實驗。 2.在加權(quán)系數(shù)的計算中加入經(jīng)驗值，重新定義了平均自差異函數(shù)、平均互差異函數(shù)以及平均互-自差異比函數(shù)。以期望加入經(jīng)驗值后的加權(quán)系數(shù)能更準確地反映各