聲紋識別系統(tǒng)研究.pdf

1、聲紋識別是語音識別的一種，它根據測試語音來辨別說話者的身份。聲紋識別在司法查證、機要保密、電子商務等領域有著廣泛的應用前景。從具體應用的角度可將聲紋識別分為說話人辨認和說話人確認兩類，從識別條件的角度可將其分為與文本有關的說話人識別和與文本無關的說話人識別兩類。本文的主要研究對象是與文本無關的說話人辨認系統(tǒng)。 語音信號的預處理是一個不容忽視的重要部分，經過研究，本文將預處理定義為如下幾個步驟：濾波，達到消除混疊干擾和工頻干擾的目

2、的；高頻提升，便于更好地進行頻譜分析；分詞，保證數據的有效性，減小噪聲的影響；分幀，為了更好地利用語音信號的特征；加窗，減少截斷區(qū)間對頻率響應的影響。 聲紋辨識系統(tǒng)中特征提取和模式分類是兩個主要部分。為此，本文研究了：利用對基音周期的估計，實現對性別的識別；比較了LPCC和MFCC兩種常用的說話人識別特征參數的識別率；分別應用了基于系統(tǒng)聚類分析、K均值聚類和主成分析來進行特征約簡；應用判別分析、兩向量夾角、相關系數來進行識別判定