與文本無(wú)關(guān)的閉集聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、現(xiàn)今，生物認(rèn)證技術(shù)逐漸深入人們的社會(huì)和日常生活中，以其獨(dú)有的方便性和經(jīng)濟(jì)性成為一種安全驗(yàn)證方式。聲紋是人體特有的一種生物特征，如同指紋、人臉一樣。聲紋識(shí)別（即說(shuō)話(huà)人識(shí)別）就是利用聲紋特征進(jìn)行身份識(shí)別認(rèn)證的一種技術(shù)，其識(shí)別技術(shù)相對(duì)其他生物認(rèn)證技術(shù)來(lái)說(shuō)方便、直接。聲紋識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別不同，他只注重語(yǔ)音信號(hào)中的說(shuō)話(huà)人的語(yǔ)音特征，而不需要知道語(yǔ)音中的字詞含義。由于每個(gè)人的聲紋特征不同于其他人（即具有唯一性），很難被冒充或偽造，因此，將聲紋識(shí)別技術(shù)

2、應(yīng)用到身份認(rèn)證中不僅安全、可靠，而且非常準(zhǔn)確。
　　聲紋識(shí)別技術(shù)按識(shí)別任務(wù)分為話(huà)者辨認(rèn)和話(huà)者確認(rèn)，按識(shí)別內(nèi)容分為文本相關(guān)與文本無(wú)關(guān)。本文主要研究的是文本無(wú)關(guān)的閉集說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)系統(tǒng)，力圖在前人研究的基礎(chǔ)上提出新觀點(diǎn)，以提高識(shí)別率。
　　本文首先總體分析研究了說(shuō)話(huà)人識(shí)別的課題背景、發(fā)展前景和結(jié)構(gòu)原理等，其次詳細(xì)研究了端點(diǎn)檢測(cè)、特征提取和高斯混合模型。端點(diǎn)檢測(cè)模塊主要提出了變步長(zhǎng)搜索算法的端點(diǎn)檢測(cè)和基于倒譜距離與短時(shí)過(guò)零率的雙門(mén)限端