用戶定制口令聲紋識別系統(tǒng)研究與嵌入式實現.pdf

1、近年來，生物認證技術以其獨特的方便性和經濟性等優(yōu)勢受到世人矚目，并日益成為人們日常生活和工作中的安全驗證方式。聲紋識別(又稱說話人識別)是利用人體生物特征進行身份認證的一種技術，是目前最為方便與直接的識別技術。聲紋識別根據說話內容分為文本相關和文本無關兩種方式。 本文在研究聲紋識別系統(tǒng)過程中，比較了文本無關方式和文本相關方式的性能，重點研究用戶定制口令的聲紋確認(UCP-SV)系統(tǒng)，并在嵌入式設備(PDA)上實現了語音錄制、模型

2、訓練及聲紋確認過程。 在研究聲紋識別算法的過程中，本文主要有以下三個主要創(chuàng)新點： (1)基于模型距離的HMM識別方法。首先對說話者進行模型訓練，然后利用HMM模型距離來進行識別和確認。這種識別方法被成功地應用于司法鑒定中。 (2)采用動態(tài)閾值確認策略。聲紋識別的識別過程中對于不同的人有不同的閾值，本文采取動態(tài)閾值的方法，對每個人分別訓練出其閾值，相當于每個人有不同的確認參考。 (3)基于HMM-UBM二級

3、判決識別方法。首先利用UBM這個代表大多數人的模型對說話人進行第一級的判決，將說話人分配到確定空間或不確定空間。若說話人被分配到不確定空間，再采用模型距離進行第二級判決。該方法對于與說話人語音相似的冒認者有很好的拒絕效果。 在硬件平臺上，本文使用的有PC平臺，凌陽SPCE061A和PDA。在凌陽SPCE061A上成功地實現了嵌入式語音識別系統(tǒng)，并投入到實際應用中。本文還實現了基于模式匹配方法的聲紋確認系統(tǒng)。但由于凌陽SPCE06