基于LabVIEW的文本無關(guān)說話人識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、說話人識別是指通過說話人語音中攜帶的特征信息，對說話人身份進(jìn)行自動識別的過程，它在許多領(lǐng)域內(nèi)都有良好的應(yīng)用前景。說話人識別可分為說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)兩類，本文主要是關(guān)于文本無關(guān)說話人辨認(rèn)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)。 本文詳細(xì)闡述了文本無關(guān)說話人識別系統(tǒng)的基本原理，研究了識別過程中的特征提取、模型選擇和判決規(guī)則等關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)，在“硬件的軟件化”思想和對信號分析處理的基礎(chǔ)上，利用虛擬儀器的軟件平臺——LabVIEW 和 MATLAB 相結(jié)

2、合，開發(fā)設(shè)計(jì)了基于虛擬儀器技術(shù)的文本無關(guān)的說話人識別系統(tǒng)。 本文從語音信號的實(shí)時(shí)采集開始，對語音信號進(jìn)行濾波、預(yù)加重、端點(diǎn)檢測等預(yù)處理，濾除了語音信號中的無聲段，為語音特征參數(shù)的提取提供了有效的語音段，采用線性預(yù)測倒譜及其差分和美爾倒譜及其差分相結(jié)合的參數(shù)特征提取方法，實(shí)現(xiàn)了通過改進(jìn)的矢量量化一隱馬爾可夫算法來識別的說話人辨認(rèn)系統(tǒng)。 通過實(shí)驗(yàn)分析及其運(yùn)行結(jié)果表明，本文實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)具有較高的識別率。同時(shí)由于本系統(tǒng)采用了虛擬儀