基于高斯混合模型的文本無(wú)關(guān)說(shuō)話人年齡識(shí)別

1、蘇州大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的擺導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不含為獲得蘇州大學(xué)或其它教育桃構(gòu)的學(xué)位證書(shū)而使用過(guò)的材料。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明尊本人承擔(dān)本聲明的法律責(zé)任。論文作者簽名．_ 』坌是 日期：乙翌! ￡：! ! ：多基于高斯混合模型的文本無(wú)關(guān)說(shuō)話人年齡識(shí)別 摘要

2、基于高斯混合模型的文本無(wú)關(guān)說(shuō)話人年齡識(shí)別中文摘要模式識(shí)別是一種人工智能技術(shù)的應(yīng)用。其基本思想是在計(jì)算機(jī)中構(gòu)建一個(gè)人類(lèi)智能的模型，然后利用已有的信息( 數(shù)據(jù)) 對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，即優(yōu)化其內(nèi)部參數(shù)，使得它按照一定的準(zhǔn)則逼近“真實(shí)的”情況。本文所做的工作是在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用模式識(shí)別技術(shù)，從而達(dá)到估計(jì)說(shuō)話人年齡段的目的。在基于說(shuō)話人的語(yǔ)音特點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練時(shí)，首先提取語(yǔ)音信號(hào)的梅爾頻率倒譜系數(shù)( M F c c ，M e I —F r e q u e

3、 n c y c e p s t r u m c o e f f ．c i e n t s ) 作為特征參數(shù)，然后采用高斯混合模型( G M M ，G a u s s i a nM i x t u r eM o d e I ) 對(duì)不同年齡語(yǔ)音進(jìn)行建模，同時(shí)應(yīng)用通用背景模型( u B M ，u n i v e r s a I B a c k r o u n d M o d e I ) 與G M M 相結(jié)合以提高識(shí)別率并減少訓(xùn)練識(shí)別時(shí)間。系

4、統(tǒng)測(cè)試識(shí)別時(shí)，采用與訓(xùn)練階段相同的M F C C 特征參數(shù)，通過(guò)比較測(cè)試樣本相對(duì)于各個(gè)模型的后驗(yàn)概率得到最終的識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明利用這幾種技術(shù)的組合，我們可以憑借很少的訓(xùn)練樣本實(shí)現(xiàn)一定精度的識(shí)別率。為將來(lái)進(jìn)一步研究提供依據(jù)。本課題的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：1 ．說(shuō)話人的語(yǔ)音特征分析，包括語(yǔ)音的能量特點(diǎn)，頻率特點(diǎn)，M F c c 等。2 ．應(yīng)用高斯混合模型G M M 對(duì)各個(gè)年齡段的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行建模并訓(xùn)練，分析識(shí)別結(jié)果。3 ．應(yīng)用