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文檔簡介
1、高爐煉鐵是鋼鐵行業(yè)的上游主體工序,作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,它對鋼鐵工業(yè)的發(fā)展和節(jié)能降耗都起到了重要的作用。高爐冶煉過程是一個非常復(fù)雜的過程,它的運行機制往往具有時滯性、非線性等特性。高爐煉鐵過程的爐溫預(yù)測模型研究,一直都是煉鐵自動化中的難題。能對爐溫變化趨勢的做出準(zhǔn)確判斷,將有助于提高工長的操作水平,從而達到提高高爐利用系數(shù)和降低焦比的目的。
支持向量機是源于統(tǒng)計學(xué)理論,發(fā)展起來的機器學(xué)習(xí)的一種算法,它能很好
2、地解決高維數(shù)、小樣本、非線性、局部極小點等實際問題。目前,它已被廣泛應(yīng)用于函數(shù)逼近、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。論文從包鋼6#高爐(2500m3)2009年1月6號至7月5號的生產(chǎn)同報中,選取數(shù)據(jù),通過相關(guān)系數(shù)的計算,分析了高爐冶煉過程中的控制變量(風(fēng)量、風(fēng)溫、熱風(fēng)壓、噴煤量)和狀態(tài)變量(爐頂壓、綜合負(fù)荷)與高爐鐵水硅含量[Si](高爐鐵水含硅量反映了高爐的化學(xué)熱,可以用來表示爐溫)的相關(guān)性,判斷各個參數(shù)對爐溫控制的滯后時間,并在此基礎(chǔ)上
3、,建立了基于核主元分析和支持向量機的高爐向涼向熱預(yù)測模型。
論文主要包括以下四個方面的內(nèi)容:高爐煉鐵、高爐專家系統(tǒng)的概述;高爐冶煉過程狀態(tài)參數(shù)和控制參數(shù)的分析;核主元分析和支持向量機方法;基于核主元分析和支持向量機的高爐向涼向熱分類模型。
論文選取了120組數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),用60組作為學(xué)習(xí)樣本,60組作為測試樣本。用測試樣本對通過學(xué)習(xí)樣本建立的模型進行檢驗,結(jié)果表明:向涼預(yù)測模型的識別率為95%,向熱預(yù)測模
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