認知網(wǎng)絡中的分布式壓縮協(xié)作頻譜感知方法研究.pdf

1、認知無線電技術是解決目前頻譜資源緊張的有效手段,而頻譜感知是認知無線電的關鍵技術之一。在頻譜感知過程中,單節(jié)點檢測由于容易受到信道衰落、陰影效應和噪聲等因素的影響而產(chǎn)生性能下降。為了提高頻譜感知的性能,認知無線電網(wǎng)絡中的大量節(jié)點可以被用來進行協(xié)作頻譜感知,協(xié)作頻譜感知可以有效的克服單節(jié)點頻譜感知的局限性。
　　 本文的主要研究方向為協(xié)作頻譜感知技術,主要工作如下:
　　 介紹了在認知無線電系統(tǒng)中,相對于單用戶感知,協(xié)作頻

2、譜感知技術的優(yōu)勢,并對現(xiàn)有的協(xié)作感知算法做了一個綜合比較,其中主要對硬合并、軟合并和基于多比特融合的算法在性能上進行了比較;
　　 介紹了壓縮感知技術產(chǎn)生的背景以及它的理論框架,并且從信號的稀疏表示、測量矩陣的設計和重構算法等三個方面對壓縮感知理論進行了較為詳細的闡述;
　　 在壓縮感知的框架下,提出了一種基于一致最優(yōu)的分布式壓縮協(xié)作頻譜感知算法。算法思想如下:CR網(wǎng)絡中每個CR節(jié)點首先根據(jù)壓縮采樣理論獲取壓縮采樣,并恢