圖像數(shù)字水印魯棒性研究.pdf

1、在現(xiàn)今的數(shù)字信息化時代,數(shù)字多媒體信息的版權(quán)問題需要靠數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展來解決。數(shù)字水印技術(shù)作為一種新興的信息安全技術(shù),通過將不可見信息嵌入到數(shù)字媒體中,并對它進行檢測來對圖像的使用情況進行跟蹤,從而實現(xiàn)信息隱藏的功能,這使得數(shù)字水印技術(shù)在版權(quán)保護上得到了廣泛應(yīng)用。
　　本文首先介紹了數(shù)字水印的基本特性和基本原理,分析了魯棒性和保真性以及水印容量之間的關(guān)系,通過對大量文獻數(shù)據(jù)的分析和總結(jié)得出:在保證圖像具有一定的保真度情況下(峰值

2、信噪比PSNR大于35),水印信息的歸一化相關(guān)系數(shù)NC值高于0.85并且錯誤比特率BER低于15％,那么就認(rèn)為這樣的水印算法具備魯棒性。為了提高水印算法的魯棒性,本文在研究了幾種典型的數(shù)字水印算法魯棒性的基礎(chǔ)上,基于將變換域和空間域應(yīng)用于同一水印系統(tǒng)的思路,設(shè)計了一種DCT、DWT兩種典型變換域算法和LSB典型空間域算法相結(jié)合的水印系統(tǒng),并結(jié)合人類視覺系統(tǒng)(HVS)理論選取合適的位置來嵌入水印信息。水印算法首先將原始圖像進行DWT變換得

3、到四個子帶,再根據(jù)人類視覺系統(tǒng)(HVS)選取低頻子帶進行基于關(guān)系的DCT嵌入策略進行變換域水印嵌入,并根據(jù)圖像的具體特征選擇合理的嵌入強度,然后將新的低頻子帶結(jié)合原有的子帶還原到空間域,最后在空間域應(yīng)用LSB水印嵌入策略完成空間域嵌入。
　　本文采用標(biāo)準(zhǔn)的Lena圖像(1024×1024×8bits),以二值圖像“華中科大”(64×64×1bit)為水印信息。利用Photoshop和Matlab對嵌入過水印的圖像分別進行壓縮、剪切