融合顏色詞描述的自動圖像標注算法研究與實現.pdf

1、隨著計算機網絡技術和成像技術的快速發(fā)展,圖像數量正在快速增長。越來越豐富的圖像資源,使得人們難以在海量數據中找到所需信息。如何對圖像數據進行有效的組織和管理已經成為當前多媒體信息領域研究的熱點。近年來,自動圖像標注技術由于其在圖像理解和檢索方面具有潛在巨大應用而逐漸受到人們的重視。本文著重研究了如何建立有效的學習模型來解決圖像標注問題,以及如何對名詞性標注結果添加顏色性描述詞以豐富圖像標注內容。
　　 本文通過分析圖像標注過程中

2、存在的輸入空間和輸出空間的歧義性,提出了一種基于監(jiān)督框架下的多示例學習算法來實現圖像的自動標注。該方法將每幅訓練圖像看成一個包,每個包中包含多個示例。對于任一詞,本文首先利用一種改進的多樣性密度算法來計算詞匯所對應的正包中的各個示例同詞匯之間的語義相似度,然后選取多樣性密度值滿足給定閾值條件的示例作為詞匯所對應的示例原型,最后利用高斯混合模型對詞匯的示例原型進行語義建模,建立高層語義同底層特征之間的映射關系。在此基礎上,針對當前圖像標注