電力企業(yè)輕量級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、電力企業(yè)信息化的通行做法,都是圍繞著生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展開(kāi)的；這些數(shù)據(jù)具有變化速度快、響應(yīng)周期短、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn),常規(guī)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是不能夠滿足電力企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)高速響應(yīng)和海量存儲(chǔ)的雙重要求的。這就需要一種特殊的“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)”來(lái)滿足電力企業(yè)對(duì)日常生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。
　　 本文對(duì)電力企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求進(jìn)行了描述,從實(shí)際角度出發(fā)對(duì)需求進(jìn)行細(xì)致分析,并且對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行了介紹。本課題研究的輕量級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是由實(shí)時(shí)數(shù)

2、據(jù)庫(kù)和歷史數(shù)據(jù)庫(kù)兩部分組成的,本文對(duì)這兩個(gè)組成部分的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程分別進(jìn)行了闡述。首先,對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)核心壓縮算法和插值算法進(jìn)行細(xì)致分析,并在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的壓縮和處理功能。采用面向?qū)ο笏枷雽?duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),并使用多線程和異步網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)快照數(shù)據(jù)散列表和歸檔數(shù)據(jù)隊(duì)列的高性能同步訪問(wèn),解決了過(guò)程數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)響應(yīng)問(wèn)題。在分析Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)表分區(qū)和表壓縮等高級(jí)特性的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)間隔分區(qū)、壓縮數(shù)據(jù)表,并對(duì)歷史數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)進(jìn)行了

3、優(yōu)化設(shè)計(jì),解決了在海量歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)條件下的訪問(wèn)性能問(wèn)題。在本文的最后,還通過(guò)具體的案例,闡述了輕量級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中所發(fā)揮的作用。
　　 本課題的研究成果旨在利用相對(duì)成熟的理論和技術(shù),以較低的開(kāi)發(fā)成本、較短的開(kāi)發(fā)周期,重用和整合電力企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)專門(mén)針對(duì)50,000點(diǎn)/秒或100,000點(diǎn)/分鐘及以下數(shù)據(jù)吞吐量應(yīng)用場(chǎng)景的輕量級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)；以滿足電力企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。其實(shí)際意義在于