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文檔簡介
1、由于P2P網(wǎng)絡中任何網(wǎng)絡設備可以為其他網(wǎng)絡設備提供服務的固有優(yōu)勢,P2P計算已經(jīng)在許多大型的分布式系統(tǒng)中得到了廣泛的應用,對等P2P網(wǎng)絡已經(jīng)成為Internet中最重要的應用系統(tǒng)之一。然而,由于P2P網(wǎng)絡的開放、匿名以及節(jié)點之間松藕合關系等特性,導致應用中存在大量不可靠或惡意的資源,使得P2P的服務質量比傳統(tǒng)網(wǎng)絡更無法保證。P2P網(wǎng)絡除了解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡需要解決的硬安全問題,即訪問控制、加密等,還必須采用社會化控制來保證網(wǎng)絡中的軟安全,即公
2、平、信任等問題。
目前最主要的解決措施是在網(wǎng)絡中建立可靠的信任模型來建立節(jié)點之間的信任關系,利用反應節(jié)點歷史行為的信任值來預測節(jié)點的未來行為。信任值的計算主要依賴于交互節(jié)點的反饋信息和鄰居節(jié)點的推薦。然而,現(xiàn)有對基于反饋機制信任模型的研究很少考慮到節(jié)點的假反饋行為,即反饋信息的可信度,這很大程度影響了節(jié)點信任值的真實性。其次,現(xiàn)有模型大多缺少反饋激勵機制,以致系統(tǒng)中的反饋信息量非常少而影響節(jié)點信任值的真實性,另一方面缺少反
3、饋懲罰機制也會導致系統(tǒng)中假反饋的增多,進而影響節(jié)點信任值的真實性。P2P網(wǎng)絡中廣泛存在的另一個問題是公平性的缺失,這直接帶來的最大問題是搭便車,它消耗了有限的帶寬資源,但是對系統(tǒng)的貢獻卻很少甚至沒有,這也是現(xiàn)有許多信任模型沒有解決的問題。
針對上述普遍存在的問題,本文深入研究了信任管理的現(xiàn)狀,并提出新的信任模型,該模型采取了相應的解決措施。首先利用基于密度的聚類算法識別和過濾出各種形式的惡意反饋,僅利用聚類出的有效反饋信息
4、來計算節(jié)點的信任值,確保了信任值的可靠性,使得P2P的服務質量得到進一步改善。文章會對有不同惡意節(jié)點比例的系統(tǒng)中信任值的計算誤差進行仿真試驗,以說明其有效性,這也是本文所關注的主要內容。其次,本文提出將節(jié)點的反饋行為作為其信任值的一個度量,這樣就為節(jié)點的反饋帶來了懲罰和激勵機制,當節(jié)點積極地對其他節(jié)點進行誠實評價可以提高自身的信任值,反之則會降低信任值,節(jié)點的信任值與其反饋行為緊密相連,可有效地遏制虛假反饋,鼓勵誠實反饋。最后,本文在對
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