無線移動環(huán)境下圖片信息推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息的急劇膨脹，推薦系統(tǒng)在用戶瀏覽中扮演著越來越重要的角色。對移動設(shè)備用戶而言，如何快速而高效的共享和瀏覽圖片對于移動設(shè)備的推廣非常重要。目前絕大多數(shù)的推薦系統(tǒng)可分為三類：基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)，基于用戶協(xié)作的推薦系統(tǒng)以及混合型推薦系統(tǒng)?；趦?nèi)容的推薦系統(tǒng)在眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，包括網(wǎng)頁推薦，文章推薦，餐館推薦，電視節(jié)目推薦等，因此也一直推薦系統(tǒng)研究的熱點方向。典型的基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)通常使用貝葉斯分類算法實現(xiàn)對象的分類排序，通過對系

2、統(tǒng)中的所有對象進行分類排序，再結(jié)合當前用戶的喜好，選擇出用戶可能喜歡的對象向用戶推薦。
　　 傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)對一類對象進行分類，得到的對某一類對象的推薦排序是一致的結(jié)果。這種分類方法的一個缺點是忽視了同一類對象之間的差異性。為了在推薦系統(tǒng)中綜合考慮圖片的多種屬性信息，需要設(shè)計新的基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)，通過把對象的特性關(guān)系映射到帶權(quán)限的無向圖中，實現(xiàn)對每個對象生成獨有的推薦排序。這樣的推薦系統(tǒng)的特點是專門針對用戶當前正在瀏

3、覽的對象進行推薦。如何確定圖片的不同元數(shù)據(jù)對圖片相似性的影響，是設(shè)計滿足課題目標的推薦系統(tǒng)的主要問題，同時在系統(tǒng)中的需要實現(xiàn)圖片數(shù)據(jù)獲取，用戶管理等方面的服務(wù)，這些都是完善Kaleido Photo軟件功能的重要環(huán)節(jié)。
　　 論文首先介紹了與課題相關(guān)的背景技術(shù)，包括Web服務(wù)技術(shù)，Restful技術(shù)，推薦系統(tǒng)技術(shù)和基于推薦內(nèi)容的推薦系統(tǒng)技術(shù)。著重描述了本文中使用的基于語義關(guān)系圖的推薦系統(tǒng)技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，論文重點討論了在針對移動

4、用戶的圖片共享系統(tǒng)Kaleido Photo中的圖片推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。論文介紹了Kaleido Photo服務(wù)器的架構(gòu)，并對其中的圖片上傳服務(wù)，用戶管理服務(wù)和推薦服務(wù)三個服務(wù)進行了需求分析，搭建了實現(xiàn)服務(wù)器端的體系結(jié)構(gòu)，并詳細描述了各服務(wù)的接口和具體實現(xiàn)方式。
　　 然后，論文給出了Kaleido Photo中圖片推薦系統(tǒng)的測試環(huán)境和測試結(jié)果。最后對全文進行了總結(jié)，分析了研究中的不足并指出了今后研究工作的方向和下一步需要做的