基于支持向量機的人民幣序列號識別方法研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，字符識別技術(shù)已經(jīng)逐漸走向成熟，尤其對于印刷體字符的識別，已經(jīng)達到了較高的識別效果。人民幣紙幣序列號識別是一個小樣本、非線性和高維模式識別問題，它作為紙幣鑒偽的重要部分，是當前模式識別領(lǐng)域中的難題之一。
　　本文實現(xiàn)了人民幣圖像預處理和序列號識別，主要研究了統(tǒng)計學習理論中支持向量機的次序最小優(yōu)化算法，并將其構(gòu)建的支持向量機用于序列號識別。論文主要內(nèi)容組織如下：
　　1、依據(jù)貨幣識別系統(tǒng)的廣泛應用及目前國內(nèi)

2、外研究現(xiàn)狀提出本課題研究的必要性，并對課題研究的目的和意義進行了分析。介紹了人民幣圖像的基本特征，模式識別的基本理論及本課題所采用的識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
　　2、介紹統(tǒng)計學習理論的重點內(nèi)容以及支持向量機算法的主要思想，包括對統(tǒng)計學習理論核心內(nèi)容的闡述、對支持向量機算法由線性可分情況到一般的非線性情況的推導，對支持向量機的關(guān)鍵思想及其特點的分析以及數(shù)學描述。詳細討論了目前主要的幾類支持向量機訓練算法，分析了二次規(guī)劃算法，比較分析了幾種分解