基于DSP的人民幣序列號高速識別技術(shù)研究.pdf

1、近年來,從自動柜員機(ATM)中取到假幣的事件時有發(fā)生,但是由于儲戶和銀行都沒有辦法提供確鑿的證據(jù)表明鈔幣的來源,所以糾紛不斷但總是不了了之。如果能在自動柜員機中加入鈔幣序列號記錄和打印功能,儲戶在存取款時都能將交易涉及的鈔幣序列號識別并打印成存根,一旦發(fā)現(xiàn)假幣,就可以用打印的憑條舉證,避免不必要的糾紛。所以研究高速的人民幣序列號識別技術(shù)有著非?，F(xiàn)實的意義。
　　相對于郵編識別和車牌識別來說,鈔幣的序列號識別的對象單一且字體標(biāo)準(zhǔn),

2、技術(shù)上的難題主要是需要做到高速識別和高準(zhǔn)確性識別?；谶@樣的要求,本論文選擇了以德州儀器公司(TI)的高性能的數(shù)字信號處理器(DSP)DM6437為核心的硬件平臺,采用誤差反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理為識別算法。設(shè)計了圖像的采集、預(yù)處理和字符特征提取程序,并通過 TI集成開發(fā)環(huán)境(IDE)CCS提供的腳本功能實現(xiàn)從DSP片上高效的傳輸圖像數(shù)據(jù)和字符特征到PC機端。在PC機端編寫了基于C++Buil

3、der的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和圖像顯示界面調(diào)試工具。
　　通過上述采集系統(tǒng),采集了約1900幅人民幣圖像和超過15000個字符特征集合。在MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中建立了包含兩層隱含層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使用采集到的特征訓(xùn)練得到了一套能使輸出誤差在0.0005以內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和偏置參數(shù)。在DSP上利用上述權(quán)值和偏置參數(shù)實現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法。
　　針對大量的測試對象實驗,驗證算法和程序的有效性。算法平均執(zhí)行速度達(dá)11.39毫秒/張