超時(shí)停車事件檢測與車輛匹配算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、超時(shí)違章停車,已經(jīng)成為影響交通暢通的重要因素,迫切需要采用技術(shù)手段來遏制亂停車現(xiàn)象。本文深入分析了智能交通系統(tǒng)中超時(shí)停車檢測系統(tǒng)的工程應(yīng)用需求,在歸納總結(jié)了計(jì)算機(jī)視覺中關(guān)于目標(biāo)檢測與目標(biāo)匹配技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了與工程應(yīng)用需求相適應(yīng)的超時(shí)停車事件檢測與車輛匹配算法,所取得的成果具有一定的學(xué)術(shù)意義和實(shí)用價(jià)值。
　　 本文的主要研究工作有:(1)根據(jù)視頻監(jiān)控球型攝像機(jī)的功能特點(diǎn)和工程應(yīng)用的基本要求,設(shè)計(jì)了超時(shí)停車事件檢測的總體方案,在

2、多攝像機(jī)布局、檢測區(qū)設(shè)置、工作模式設(shè)計(jì)與切換、超時(shí)停車檢測算法流程等方面提出了較為新穎的設(shè)計(jì)方案。為了提高攝像機(jī)的工作效率,減少事件漏檢率,本文提出了基于檢測區(qū)的優(yōu)化調(diào)度策略,支持對(duì)多個(gè)事件的并行檢測,采用金字塔式的多層次檢測區(qū)結(jié)構(gòu),支持?jǐn)z像機(jī)在相關(guān)檢測區(qū)之間的智能切換。工程應(yīng)用效果表示,該總體方案具有較強(qiáng)的實(shí)用性和工作效率。(2)在車輛檢測方面,提出了一種基于形狀、車牌特征和邊緣對(duì)稱性的特征融合車輛檢測方法。該方法通過邊緣圖像與背景差

3、分的內(nèi)縮圖來消除陰影；應(yīng)用邊緣方向投影來獲取可疑車輛矩形區(qū)域；利用車牌特征和車輛垂直邊緣投影的對(duì)稱性測度來進(jìn)行車輛目標(biāo)判別；同時(shí)通過特征融合,可以得到比較準(zhǔn)確的車牌位置中心,用于車輛匹配時(shí)的平移定位.(3)在車輛匹配方面,本文首先分析了基于灰度的角點(diǎn)檢測算法,提出了改進(jìn)的基于Harris角點(diǎn)檢測的車輛匹配算法。該算法利用車輛檢測時(shí)得到的車牌中心位置,建立待匹配圖像中車輛之間的平移關(guān)系,減小根據(jù)互相關(guān)系數(shù)尋找角點(diǎn)匹配對(duì)時(shí)的搜索窗口。實(shí)驗(yàn)證