基于方式信息的自然語言篇章消歧方法及其在智能儀器設(shè)計中的應(yīng)用.pdf

1、自然語言理解技術(shù)應(yīng)用于智能儀器設(shè)計領(lǐng)域是人工智能技術(shù)的重點和難點之一。漢語中歧義是一個普遍存在的現(xiàn)象，是漢語語法研究的熱點問題。需求分析是產(chǎn)品設(shè)計過程中的關(guān)鍵，往往需要涉及大量的人機交互。而對于一般的用戶來說，他們并不是很了解設(shè)計領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語，針對不同的領(lǐng)域建立知識庫，不但能夠應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)過程中的需求分析、協(xié)同設(shè)計的人機交互等階段，還應(yīng)用于計算機輔助設(shè)計之中，因此有很大的實際價值以及廣闊的發(fā)展前景。
　　首先介紹了自然語言理解

2、的研究現(xiàn)狀、本文選題背景及選題緣由；其次，較為詳細地介紹了幾種常用的知識表示方法和語義分析方法，并選擇概念從屬理論、框架結(jié)構(gòu)及產(chǎn)生式規(guī)則相結(jié)合的知識表示方法作為本文研究的理論基礎(chǔ)；再次，通過分析大量的實例，給出了方式信息的定義及具體分類，根據(jù)方式信息的表示有無標志結(jié)構(gòu)，將其分為有標方式和無標方式，并介紹了有標方式的特征和無標方式的語義指向分析；然后，給出了基于領(lǐng)域知識的方式信息匯聚模型，并根據(jù)因果關(guān)系鏈與方式詞詞性極的特點，給出了方式消