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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,在線問答系統(tǒng)已經(jīng)成為人們生活中獲取知識和信息的必要工具。然而互聯(lián)網(wǎng)的信息繁雜多變,如何能將準(zhǔn)確的信息及時地提供給用戶,從而提高問答系統(tǒng)的時效性,是當(dāng)前需要解決的一個問題?,F(xiàn)有的問答系統(tǒng)已經(jīng)能夠通過對用戶問題的檢索,從海量的問答資源中找到并返回給用戶有幫助的答案,但是對于一些時效性較高的問題的回答還不夠好。如果能在系統(tǒng)中加入時間維度,對問句進行時間分析并且對答案進行時間上的約束,則能在一定程度上提高答案的準(zhǔn)確性和
2、時效性。
本文針對問答系統(tǒng)在時效性上的不足,對問句進行了時間的分類,同時通過對問句時間域的解析,增加了對答案的時間約束。主要工作如下:(1)從在線問答社區(qū)中抽取金融類問句作為語料,用Fleiss’Kappa系數(shù)對標(biāo)注結(jié)果進行一致性評估。(2)結(jié)合詞、句法關(guān)系和語義對問句進行特征抽取。(3)考慮到語料中時間敏感問句和非時間敏感問句的比例,分類階段引入了AdaBoost算法對語料進行平衡。然后結(jié)合機器學(xué)習(xí)的三種分類算法:決策樹、樸
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