2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、問答技術(shù)是自然語言處理領(lǐng)域中一個非常熱門的研究方向,它綜合運用了各種自然語言處理技術(shù)。目前,國內(nèi)外有很多的科研機構(gòu)參與了英文問答技術(shù)的研究,甚至己經(jīng)有相對成熟的英文問答系統(tǒng),但是參與中文自動問答技術(shù)研究的科研機構(gòu)并不是很多,而且基本沒有成型的中文問答系統(tǒng)。本文正是對中文問答技術(shù)研究的一個探索。 基于自然語言處理的中文問答系統(tǒng)包括五個主要組成部分:問題理解、信息檢索、信息處理、答案抽取、FAQ模塊五個子系統(tǒng)。信息檢索模塊是自動問答

2、系統(tǒng)中最重要的模塊之一,檢索的結(jié)果對后面的處理,以至找到問題的正確答案都有很大的影響,同時它也是智能咨詢系統(tǒng)、機器對話等研究的重要方面。 本文充分結(jié)合了漢語語言的特點以及計算語言學的技術(shù),對問答系統(tǒng)中信息檢索模塊進行了深入分析,指出了在實際的使用問答系統(tǒng)的時候,用戶的回答質(zhì)量參差不齊。我們不但要盡量檢索相似度高的文檔,而且還希望檢索出來的文檔的質(zhì)量盡可能的好,而傳統(tǒng)的信息檢索中常用的四種數(shù)學模型:布爾模型、模糊邏輯模型、向量模型

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