中文問(wèn)答系統(tǒng)中問(wèn)題理解與信息檢索的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、問(wèn)答系統(tǒng)是新一代智能搜索引擎，它允許用戶以自然語(yǔ)言提問(wèn)，并能夠向用戶返回準(zhǔn)確的答案。所以，與傳統(tǒng)的搜索引擎相比，問(wèn)答系統(tǒng)能更好的滿足用戶的查詢要求，更準(zhǔn)確地檢索出用戶所需要的答案。本文主要利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，研究中文問(wèn)答系統(tǒng)中的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：?jiǎn)栴}理解和信息檢索，并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)漢語(yǔ)問(wèn)答系統(tǒng)CQAS。 問(wèn)題理解是中文問(wèn)答系統(tǒng)首先進(jìn)行的工作，此過(guò)程的分析結(jié)果對(duì)后面的處理有重要的影響。本文在前人研究的基礎(chǔ)上做了如下的工作：(1)針對(duì)本系

2、統(tǒng)主要處理的是事實(shí)類的簡(jiǎn)單問(wèn)題，提出了基于啟發(fā)的疑問(wèn)詞和疑問(wèn)焦點(diǎn)相結(jié)合的問(wèn)題分類方法；(2)建立問(wèn)句句型庫(kù)，對(duì)問(wèn)句進(jìn)行句型分析，提高了系統(tǒng)處理多種表達(dá)形式問(wèn)句的能力；(3)采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，以最大熵模型作為分類器，進(jìn)行問(wèn)句的語(yǔ)義角色標(biāo)注，并將問(wèn)句轉(zhuǎn)化為語(yǔ)義框架結(jié)構(gòu)。 信息檢索是問(wèn)答系統(tǒng)中承上啟下的一個(gè)重要的組成部分，其質(zhì)量直接影響系統(tǒng)的性能。本文提出了一種兩策略的檢索方法，包括本地知識(shí)庫(kù)檢索和網(wǎng)絡(luò)檢索。利用網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的知識(shí)共享