基于亞像素檢測(cè)的電纜護(hù)套厚度精密測(cè)量研究.pdf

1、2004年以后，中國(guó)加大基礎(chǔ)設(shè)施投入，每年對(duì)電線、電纜的需求呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，這勢(shì)必對(duì)電纜生產(chǎn)廠商的電纜質(zhì)量檢測(cè)提出更高要求。然而傳統(tǒng)機(jī)械性檢測(cè)方法在檢測(cè)精度、檢測(cè)速度和抽檢量等方面都無(wú)法滿足大量電纜質(zhì)檢要求，因此采用圖像測(cè)量技術(shù)，充分利用其非接觸、速度快等特點(diǎn)，對(duì)電纜進(jìn)行高精度檢測(cè)已成為精密測(cè)量領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　 針對(duì)國(guó)標(biāo)GB/T2951.1-1997對(duì)各種類型電纜護(hù)套厚度測(cè)量方法和精度的要求，論文研究并設(shè)計(jì)了基于圖像亞像素

2、處理技術(shù)的電纜護(hù)套厚度測(cè)量系統(tǒng)。論文首先給出基于圖像處理的電纜護(hù)套厚度測(cè)量系統(tǒng)的軟硬件組成，然后對(duì)測(cè)量系統(tǒng)圖像處理總體流程或框圖做了初步研究，進(jìn)而著重研究了電纜護(hù)套厚度測(cè)量系統(tǒng)軟件處理流程中涉及到的各種圖像處理算法，包括：圖像去噪、邊緣增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)、角點(diǎn)判別、角點(diǎn)亞像素級(jí)精確定位和邊緣亞像素重定位等方面算法。論文對(duì)各種圖像處理算法做了實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)和性能表現(xiàn)等方面的研究，并且改進(jìn)或提出了一些對(duì)電纜護(hù)套切片材料圖處理有很好效果的算法，同時(shí)用大

3、量實(shí)驗(yàn)證明這些算法在性能上的優(yōu)越性。
　　 論文提出了加入角點(diǎn)判別思想的新的基于圖像亞像素處理的電纜護(hù)套厚度檢測(cè)流程，給出軟件實(shí)現(xiàn)流程圖和詳細(xì)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。在研究改進(jìn)的CSS角點(diǎn)判別算法基礎(chǔ)上，提出一種新的基于角點(diǎn)區(qū)域支撐像素點(diǎn)曲線擬合的角點(diǎn)亞像素重定位算法。同時(shí)，論文還對(duì)非角點(diǎn)邊緣改進(jìn)或提出了三種邊緣亞像素重定位算法，如：對(duì)傳統(tǒng)基于ZOM矩的亞像素邊緣檢測(cè)算法提出了邊緣建模和模板補(bǔ)償兩個(gè)改進(jìn)意見(jiàn)；把多尺度梯度融合到傳統(tǒng)二次插值亞像