基于機器視覺的圖像亞像素測量技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來隨著傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，工業(yè)自動化技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，尤其是在半導(dǎo)體和消費電子產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)品大批量生產(chǎn)、對質(zhì)量和加工精度要求越來越高。在這種情況下要求檢測設(shè)備也要有很高的檢測速度和檢測精度。提高檢測精度可以采用更換硬件和優(yōu)化軟件兩種方法。但更換硬件代價較高，效果也并非很理想。所以在合理的范圍內(nèi)，用軟件的方法提高檢測精度就成為一個重點研究方向。
　　本文開發(fā)了一款專業(yè)檢測軟件，可以檢測產(chǎn)品的尺寸以及ROI區(qū)域各種的缺陷。軟件通過R

2、S485從PLC接受檢測信號，檢測結(jié)果也通過RS485傳送給PLC，用于控制收料機對產(chǎn)品進行分類。由于泰勒多項式插值不依賴于插值像素的坐標(biāo)位置，抗噪性強、對圖像對比度的變化不敏感。所以本文將經(jīng)典的雙線性插值與基于泰勒多項式的亞像素插值結(jié)合，提出了一種改進的泰勒亞像素插值算法。該算法對工業(yè)現(xiàn)場的噪聲、光照的變化（俗稱光害）、產(chǎn)品的清潔狀況（被測的工件表面可能有一些污漬）具有一定的魯棒性，在計算結(jié)果精度和穩(wěn)定性提高的同時檢測速度沒有明顯下降

3、。
　　銅帽（帶線）是半導(dǎo)體電子行業(yè)中常用的一種電子元器件，是生產(chǎn)多種電子產(chǎn)品的原始材料。它的加工精度和質(zhì)量與最終的電子產(chǎn)品的壽命和功耗有直接關(guān)系。本文結(jié)合蘇州福弘電子工業(yè)有限公司的銅帽（帶線）尺寸測量和缺陷檢測項目，將改進的泰勒亞像素插值算法應(yīng)用到鉚點直徑和和錐點尺寸的測量中，與傳統(tǒng)的雙線性插值結(jié)果進行對比，計算精度和穩(wěn)定性有明顯提高。改進的算法在客戶工作現(xiàn)場的使用效果非常理想，微小的質(zhì)量問題也檢測了出來，大大提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。