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文檔簡介
1、隨著計算機技術的發(fā)展,機器視覺技術在工業(yè)在線檢測中的優(yōu)勢越來越明顯。由于機器視覺技術具有非接觸、不疲勞等人工檢測無法比擬的優(yōu)點,可以大幅降低檢測成本、提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品的質量,從而提高產(chǎn)品的附加值,因而在工業(yè)檢測領域得到了廣泛的應用。但在缺陷檢測方面,由于缺陷生成的機理較為復雜,缺陷表現(xiàn)形式多樣化,因此要更普遍、成功地應用機器視覺技術還有許多難題必須研究和解決。
本文在參考國內外相關文獻和技術成果的基礎上,以小型金屬工
2、件為例,研究了小型金屬部件表面缺陷的檢測原理和方法,并開發(fā)了相關的檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)以機器視覺理論為基礎,采用高分辨率面陣CCD攝像器件,并具有較完備的軟、硬件配置和功能。
本文首先針對本課題缺陷的特點設計了機器視覺缺陷檢測系統(tǒng)軟硬件方案,并對軟硬件組成做了詳細的介紹。在系統(tǒng)的軟件設計方面,首先分析了檢測系統(tǒng)中常用的圖像處理基本算法。然后,通過對閾值分割算法的深入研究,提出了適用于本系統(tǒng)的改進最大類間方差法,并且在分析常用模
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