基于亞像素的文本圖像分割算法研究應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)碼技術(shù)的發(fā)展，人們可以方便的使用數(shù)碼相機、掃描儀、手機等獲取書籍、刊物上的文本圖像資料，但是這些文本資料無論是彩色的還是灰度的，其電子版和打印版使用起來外觀效果都不是很好，此外，打印這些原始的圖像文本也不經(jīng)濟。 文本圖像的分析是模式識別與圖像處理中一個重要領(lǐng)域，文本圖像分割可以使得文本圖像中的文本信息更加清晰、優(yōu)質(zhì)的顯示，既便于后續(xù)文本資料圖像分析工作的進(jìn)行，也便于文本使用。因此，文本圖像分割算法的改進(jìn)對文本圖像的應(yīng)用有著

2、重要的意義。 閾值分割算法是文本圖像進(jìn)行分割的主要方法。一般閾值分割算法，對圖像處理的精度可達(dá)到像素級別，但是即使這樣，得到的文本效果仍然有待進(jìn)一步的改善。亞像素技術(shù)是一種較新的應(yīng)用于數(shù)字圖像處理的方法，在二維圖像的邊緣檢測領(lǐng)域使用得非常廣泛，并且取得了很好的效果。在此基礎(chǔ)上，我們提出使用亞像素技術(shù)對文本圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后再對其進(jìn)行分割。實驗證明，本文的方法能夠較好地消除字符筆畫之間斷裂粘連的現(xiàn)象、有效地保持文字的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，而