基于形態(tài)學(xué)的文本圖像光照均衡化算法研究及實現(xiàn).pdf

1、OCR技術(shù)的發(fā)展，催生了海量的文本圖像處理需求。而除了專業(yè)的特殊應(yīng)用，文本圖像往往是通過拍照的方式獲取的，拍照過程中難免導(dǎo)致圖像非均衡光照。在對文本圖像進行識別之前，需要先采用光照均衡算法消除光照不均衡現(xiàn)象。
　　現(xiàn)有的常用的光照均衡化方法有直方圖修正、同態(tài)濾波、Retinex增強和形態(tài)學(xué)算法等，在針對文本圖像光照均衡化方面，或多或少存在一些不足之處。論文詳述了一種基于top-hat變化的形態(tài)學(xué)算法，用于提取文本圖像的非均衡光照背

2、景，獲得光照均衡化文本圖像。該算法涉及多方向結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)、形態(tài)學(xué)開閉重建技術(shù)、top-hat變換、基于熵的圖像融合、形態(tài)學(xué)對比度增強等技術(shù)手段。算法包括如下過程：為防止在圖像處理過程中塊狀效應(yīng)和偽輪廓的產(chǎn)生，使用開重建技術(shù)代替開運算，對top-hat變換進行重新定義；增加閉重建運算操作，解決“過去光照”效應(yīng)；定義多方向結(jié)構(gòu)元素，以盡量匹配文本信息中不同方向的圖像特征，得到多幅含有方向信息的子圖；基于子圖的熵值，對子圖進行加權(quán)融合；采用