無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中分布式圖像壓縮方案的研究.pdf

1、無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WMSNs)是在傳統(tǒng)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的具有音頻、視頻、圖像等多媒體信息感知功能的新型傳感器網(wǎng)絡(luò)。同只具有簡(jiǎn)單環(huán)境數(shù)據(jù)采集功能的傳統(tǒng)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)相比，無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)能實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度、精準(zhǔn)信息的環(huán)境監(jiān)測(cè)，在軍事、民用、商業(yè)等領(lǐng)域具有非常廣闊的應(yīng)用前景。
　　 基于對(duì)無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)未來(lái)廣闊應(yīng)用前景的認(rèn)識(shí)，尤其是考慮到其在構(gòu)建未來(lái)海、陸、空、天一體化戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)信息感知系統(tǒng)中的巨大應(yīng)

2、用價(jià)值，本論文圍繞無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中的圖像信息分布式壓縮展開(kāi)研究，現(xiàn)將論文主要研究結(jié)果與結(jié)論歸納如下：
　　 1. 提出了一種適用于無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的分簇方法，并將新方法相比傳統(tǒng)的LEACH 協(xié)議進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較，結(jié)果表明：比較于傳統(tǒng)的LEACH 協(xié)議，本文提出的方案在延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存周期、提高網(wǎng)絡(luò)的覆蓋度、增強(qiáng)負(fù)載平衡性等方面具有較大改進(jìn)。
　　 2.總結(jié)了無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中圖像壓縮面臨的問(wèn)題及已有解決方案的局限

3、，然后在研究DCT 變換及JPEG 圖像壓縮算法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的適用于無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的的圖像分布式處理算法。仿真結(jié)果表明，該方法能在計(jì)算、存儲(chǔ)資源非常有限的節(jié)點(diǎn)上有效的實(shí)現(xiàn)圖像編碼和傳輸，與“集中處理”方式相比，該分布式處理算法能成倍地提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生命周期，能量消耗更加均勻，具有極其優(yōu)異的性能。該算法在傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用有助于推動(dòng)無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?br>　　 3.設(shè)計(jì)了面向分布式圖像壓縮的多媒體硬