無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)圖像編碼算法研究.pdf

1、在資源受限的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中存在大量的圖像數(shù)據(jù)需要處理和傳輸。為充分利用資源，需要設(shè)計(jì)一個能夠綜合考慮能量消耗、壓縮率和圖像質(zhì)量之間平衡的圖像編碼方案。對無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中圖像編碼技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)和設(shè)計(jì)目標(biāo)進(jìn)行了討論。對無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)圖像編碼現(xiàn)有解決方案和理論研究成果，分別從個體信源編碼和分布式信源編碼兩方面進(jìn)行分類探索。對個體信源編碼存在的一些問題進(jìn)行討論，并指出了未來研究的方向。
　　 研究無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)

2、中無線視頻傳感器節(jié)點(diǎn)的圖像編碼和圖像傳輸?shù)男阅堋贒CT和DWT的圖像編碼與傳輸?shù)哪芰肯暮吐适д孢M(jìn)行建模分析。對適用于WMSN的圖像質(zhì)量評價指數(shù)進(jìn)行研究，提出基于加權(quán)分塊的峰值信噪比。根據(jù)所建立的能量消耗與率失真模型，對有限的能量和傳輸帶寬進(jìn)行優(yōu)化分配，以使得能量消耗最小化。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法在保證應(yīng)用所需圖像質(zhì)量的情況下，有效地降低了無線傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通信量和計(jì)算過程的能耗。
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3、中視頻監(jiān)控圖像序列的壓縮，提出一種基于變化檢測和改進(jìn)JPEG算法的低復(fù)雜度圖像編碼方案。通過變化檢測算法定位監(jiān)控圖像中的運(yùn)動目標(biāo)即感興趣區(qū)域，僅傳輸興趣區(qū)域以減少數(shù)據(jù)傳輸量，適應(yīng)無線傳感器節(jié)點(diǎn)存儲轉(zhuǎn)發(fā)能力有限的特點(diǎn);改進(jìn)JPEG算法中的DCT和量子化過程以降低計(jì)算復(fù)雜度，適應(yīng)無線傳感器節(jié)點(diǎn)計(jì)算能力有限的特點(diǎn)。算法復(fù)雜度分析和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法在保證應(yīng)用所需圖像質(zhì)量的情況，有效地降低了無線傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通信量和計(jì)算過程能耗。

4、
　　 為充分利用有限的資源產(chǎn)生高分辨率、寬視角圖像，考慮到相鄰無線視頻節(jié)點(diǎn)之間的信息冗余性，提出一種適用于無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的圖像拼接算法。使用分塊搜索算法進(jìn)行圖像配準(zhǔn)以降低能耗，改進(jìn)絕對差值和算法以提高圖像配準(zhǔn)的精度，并使用漸進(jìn)漸出的加權(quán)平均算法對圖像進(jìn)行縫合，圖像拼接之后簇頭與基站間的通信量減少，可以有效降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的算法在保證一定圖像配準(zhǔn)精度和圖像質(zhì)量的情況下，計(jì)算復(fù)雜度較低，可以有效節(jié)約能量