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文檔簡(jiǎn)介
1、 論文研究了無損信源編碼中兩個(gè)重要的問題,分析了任意分布下Golomb碼的性能,并在Golomb碼的基礎(chǔ)上構(gòu)造了一類通用的擴(kuò)展γ碼。為了理解這些整數(shù)碼,論文提出了最大熵碼的概念,并證明了Golomb碼和擴(kuò)展γ碼分別是兩類信源下的最大熵碼。此外,論文還考慮了一組整數(shù)的編碼問題,提出了四個(gè)實(shí)用的一組整數(shù)的編碼方案,并將其應(yīng)用于基于Burrows-Wheeler變換的壓縮算法設(shè)計(jì)中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明其壓縮比率要優(yōu)于采用整數(shù)碼的BWT類壓縮算法。
2、 本文在相關(guān)一般信源下推導(dǎo)出Slepian-Wolf系統(tǒng)平均MAP譯碼錯(cuò)誤概率的一個(gè)上界,給出了相關(guān)一般信源下Slepian-Wolf定理正命題部分的一個(gè)新證明。然后,論文在相關(guān)平穩(wěn)無記憶信源下推導(dǎo)出線性Slepian-Wolf系統(tǒng)平均MAP譯碼錯(cuò)誤概率的一個(gè)改進(jìn)上界,并在這一改進(jìn)上界的基礎(chǔ)上,分析了基于LDPC碼和隨機(jī)置換的Slepian-Wolf系統(tǒng)的性能,證明了在一定的條件下,當(dāng)編碼長(zhǎng)度非常大時(shí),幾乎所有的LDPC編碼器和置換
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