基于譜間相關(guān)性的高光譜圖像壓縮方法研究.pdf

1、高光譜技術(shù)是21世紀(jì)遙感技術(shù)的發(fā)展前沿也是當(dāng)今世界遙感界關(guān)注的焦點(diǎn)之一.高光譜圖像可以獲得比多光譜圖像更豐富的信息,并使得許多原先用多光譜信息不能解決的問(wèn)題現(xiàn)在可以得到解決.然而高光譜圖像的這種具有較高譜分辨率的優(yōu)越性是以其較大的數(shù)據(jù)量及較高的數(shù)據(jù)維為代價(jià)的,高光譜圖像巨大的數(shù)據(jù)量,給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸帶來(lái)困難,因此在現(xiàn)有條件下,尋找一種有效的高光譜圖像壓縮方法具有十分重要的實(shí)際意義.與傳統(tǒng)的遙感數(shù)據(jù)源相比,高光譜數(shù)據(jù)同時(shí)具有空間冗余和譜間

2、冗余的特點(diǎn).因此,在高光譜圖像壓縮中為了得到好的圖像壓縮效果,既要考慮去除空間相關(guān)性又要考慮去除譜間統(tǒng)計(jì)相關(guān)性和譜間結(jié)構(gòu)相關(guān)性.該文在對(duì)高光譜圖像數(shù)據(jù)特征進(jìn)行了詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)有的壓縮方法進(jìn)行分析比較后,側(cè)重于基于譜間相關(guān)性的高光譜圖像壓縮算法研究,取得以下研究結(jié)果:1)在對(duì)高光譜圖像譜間統(tǒng)計(jì)相關(guān)性分析之后,發(fā)現(xiàn)類似地物的高光譜圖像協(xié)方差矩陣的特征向量分布具有一定的相似性規(guī)律;2)根據(jù)1)中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律提出了近似K-L變換的思想,并