已閱讀1頁，還剩58頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展是20世紀80年代人類在對地觀測方面所取得的重大技術(shù)突破之一。傳感器可以獲得近似連續(xù)的光譜信息，覆蓋整個可見光至近紅外的(0.4~2.4微米)光譜范圍。
正由于高光譜圖象的信息豐富、數(shù)據(jù)量大給存儲和傳輸帶來了巨大挑戰(zhàn)，這樣研究高效的高光譜圖像壓縮方法以減少存儲和傳輸?shù)膲毫κ鞘直匾摹?br> 根據(jù)上述背景，本論文集中研究了基于空-譜關(guān)鍵信息保護的高光譜圖象數(shù)據(jù)壓縮方法。重點研究三個內(nèi)容，首先，研究高光譜
2、數(shù)據(jù)的相關(guān)性特點。相關(guān)性分析結(jié)果顯示高光譜圖象的譜間相關(guān)性強于其空間相關(guān)性因此對高光譜圖象進行壓縮要將重點放在去除譜間相關(guān)性上。有了充足的光譜信息，在任何應(yīng)用領(lǐng)域都可以得到預(yù)期的結(jié)果。
然后，研究了高光譜圖象感興趣波段（BOI）選擇方法，包括：基于信息熵的方法，選擇信息最豐富波段；基于光譜微分方法，利用飛機目標光譜曲線的導(dǎo)數(shù)提取了感興趣波段的位置；基于BH距離的方法和基于光譜角制圖的方法，按照光譜帶相關(guān)性選擇出最相似的波段。<
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于異常特征保護的高光譜圖象壓縮方法研究.pdf
- 基于張量分解的高光譜圖象壓縮技術(shù)研究.pdf
- 基于醫(yī)學(xué)圖象的壓縮方法研究.pdf
- 基于譜間相關(guān)性的高光譜圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)譜段重組的高光譜圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于核方法的高光譜圖象分類和目標檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于光譜特性的高光譜圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于DSP的多光譜圖象數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)研究.pdf
- 基于高光譜圖像的礦物譜帶信息抽取與填圖系統(tǒng).pdf
- 基于核空譜信息挖掘的高光譜圖像分類方法研究.pdf
- 基于區(qū)域劃分的分形圖象壓縮方法.pdf
- 基于模糊積分的多光譜遙感圖象分類方法研究.pdf
- 空譜信息聯(lián)合的高光譜圖像分類方法研究.pdf
- 基于感興趣區(qū)域的遙感圖象壓縮方法研究.pdf
- 高光譜圖象奇異目標檢測方法及實現(xiàn)技術(shù)研究.pdf
- 高光譜圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于三維光譜模型的高光譜圖像壓縮方法的研究.pdf
- 高光譜圖象目標識別新技術(shù)研究.pdf
- 基于光譜庫的空譜聯(lián)合高光譜稀疏解混方法研究.pdf
- 基于壓縮域圖象檢索技術(shù)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論