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文檔簡介
1、高光譜圖象是一種新型遙感數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)處理方法已成為目前遙感圖象處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。在國防應(yīng)用方面,高光譜圖象豐富的光譜細(xì)節(jié)信息使對眾多軍事目標(biāo)實(shí)現(xiàn)有效區(qū)分和辨識成為可能。因此,研究如何充分挖掘高光譜圖象信息,實(shí)現(xiàn)軍事目標(biāo)的準(zhǔn)確識別,具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價值。
本文主要研究高光譜圖象的目標(biāo)識別技術(shù),旨在采取信號處理及模式識別方法,充分挖掘數(shù)據(jù)中的光譜和空間信息,輔以高空間分辨率圖象,二者協(xié)同利用,對感興趣的軍事目標(biāo)進(jìn)
2、行識別。首先,論文從光譜識別方法入手,研究如何利用光譜信息進(jìn)行目標(biāo)識別。本文從模式識別的角度對現(xiàn)有的光譜識別算法進(jìn)行了詳細(xì)研究,著重分析用以區(qū)分目標(biāo)和背景和決策邊界,并一一給出了其幾何解釋。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)有光譜識別算法的優(yōu)點(diǎn)和不足,提出了一種改進(jìn)的光譜識別算法,該算法能夠合理確定決策邊界,有效抑制背景干擾。然后,論文討論了空間識別方法,分別針對光譜識別二值化結(jié)果和高空間分辨率灰度圖象研究如何充分挖掘空間信息,并利用不變矩和相關(guān)性度量
3、作為匹配準(zhǔn)則,實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)的識別;最后,在光譜識別和空間識別結(jié)果的基礎(chǔ)上,論文研究了如何協(xié)同利用光譜和空間信息實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的精細(xì)識別。本文針對實(shí)際應(yīng)用,提出了“精細(xì)目標(biāo)識別”的概念,并對光譜識別和空間識別結(jié)果的分布進(jìn)行了分析,在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了“空譜聯(lián)合特征”,最終實(shí)現(xiàn)了一個高光譜圖象精細(xì)目標(biāo)識別系統(tǒng),該系統(tǒng)可以有效的將每個像素判別為“裸露目標(biāo)”、“偽裝目標(biāo)”、“虛假目標(biāo)”和“背景”。
本文的創(chuàng)新點(diǎn)有二:首先,提出了一種改進(jìn)的光譜識別
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